データクレンジング

 データクレンジング とは 

データクレンジングとは、CRMやSFAなどデータベースに蓄積しているデータのなかから、不要なものを取り除いて品質を高めることをいいます。
データスクラビング、データクリーニングといわれることもあります。
古くなった情報を最新の状態にすることはもちろん、データの重複や誤記、表記ゆれなどを修正して正規化します。
データを扱いやすい状態にすることで業務効率化できるため、定期的なデータクレンジングが必要です。

「データクレンジング」と「名寄せ」はよく似ていますが、データクレンジングはデータの重複や表記ゆれなどを修正してデータの品質を高めることをいい、名寄せは複数あるデータベースをひとつのデータベースに統合することをいいます。
名寄せの前にデータクレンジングを行って、重複データや誤ったデータを作らないようにします。

◆関連用語

データクレンジングをもっと理解して、すぐに実践しましょう!

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